数据分析简介
数据分析是运用统计学、数学、信息技术等方法，对数据进行分析和处理，从而提取有价值信息、发现数据背后的规律和趋势的过程。
数据分析的基本步骤
- 数据收集：收集相关数据，确保数据的准确性和完整性。
- 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，处理缺失值、异常值等问题。
- 数据探索：对数据进行初步分析，了解数据的分布情况、特征等。
- 数据建模：根据业务需求，选择合适的模型对数据进行建模。
- 模型评估：评估模型的性能，调整模型参数，优化模型。
- 结果解释：根据模型结果，对业务问题进行解释和预测。
数据分析的应用
数据分析广泛应用于各个领域，如：
- 金融：风险评估、投资策略、市场分析等。
- 医疗：疾病预测、药物研发、健康管理等。
- 电商：用户行为分析、商品推荐、广告投放等。
- 互联网：搜索引擎优化、推荐系统、用户画像等。
相关资源
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