机器学习是人工智能的一个重要分支，它让计算机能够通过数据和算法来学习，从而做出决策或预测。

课程内容概览

  • 基础知识：数学基础、概率论、统计学等
  • 机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络等
  • 深度学习：卷积神经网络、循环神经网络等
  • 应用案例：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等

学习资源

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机器学习概念图
  • 机器学习概念图：展示了机器学习的基本流程和关键概念。

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