线性代数是数学的基础分支之一,它在工程、物理、计算机科学等多个领域都有广泛的应用。以下是我们从MIT获取的线性代数课程大纲概览。

课程目标

  • 理解线性方程组、矩阵和向量空间的基本概念。
  • 掌握特征值和特征向量的应用。
  • 学习线性变换和矩阵的几何意义。
  • 理解线性代数在解决实际问题中的应用。

课程内容

  1. 基础概念

    • 线性方程组
    • 矩阵
    • 向量空间
    • 线性相关性
  2. 矩阵运算

    • 矩阵乘法
    • 矩阵的逆
    • 行列式
  3. 特征值和特征向量

    • 特征值的计算
    • 特征向量的应用
    • 对角化
  4. 线性变换

    • 线性变换的定义
    • 线性变换的矩阵表示
    • 线性变换的几何意义
  5. 应用

    • 图像处理
    • 数据分析
    • 物理问题

学习资源

线性代数示例