Eigenfaces Demo 简介
Eigenfaces 是一种用于人脸识别的技术，它通过将人脸图像转换为特征向量来进行识别。在这个示例中，我们将展示如何使用 Python 和 OpenCV 库来创建一个简单的 eigenfaces 人脸识别系统。
概述
Eigenfaces 方法基于主成分分析（PCA），通过寻找人脸图像的主要变化方向来提取特征。这种方法在人脸识别领域非常流行，因为它可以有效地减少图像维度，同时保持图像的识别能力。
依赖
- Python
- OpenCV
步骤
- 数据准备：首先，你需要一个包含多个人脸图像的数据集。
- 预处理：对图像进行预处理，包括归一化和标准化。
- 特征提取：使用 PCA 计算特征向量。
- 训练模型：使用提取的特征向量来训练一个识别模型。
- 识别：使用训练好的模型对新图像进行识别。
示例代码
扩展阅读
想了解更多关于 eigenfaces 的信息？请访问我们的 人脸识别教程。
Eigenfaces Example