集群调度是分布式系统中的一个关键组件，它负责将任务分配到集群中的不同节点上执行。以下是关于集群调度的一些基本概念和最佳实践。
调度策略
集群调度通常有以下几种策略：
- 轮询调度：按照顺序将任务分配给每个节点。
- 负载均衡调度：根据节点当前的负载情况，动态地将任务分配给负载较低的节点。
- 基于优先级的调度：根据任务的优先级来分配，优先级高的任务先执行。
调度工具
以下是一些常用的集群调度工具：
- Kubernetes：一个开源的容器编排平台，支持多种调度策略。
- Apache Mesos：一个分布式资源调度框架，可以与不同的调度器协同工作。
实例：Kubernetes 调度
Kubernetes 使用 PodSpec 中的 affinity 和 tolerations 字段来控制调度逻辑。
- Affinity：用于指定 Pod 之间的亲和性或反亲和性。
- Toleration：用于允许 Pod 在不符合某些节点标签的节点上运行。
扩展阅读
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图片展示
集群调度的概念可以通过以下图片来理解：