缓存旁路模式（Cache-Aside Pattern）详解 📚

缓存旁路模式是一种常见的缓存策略，适用于需要灵活控制缓存与数据库一致性的场景。其核心思想是：缓存与数据库各自独立，数据读取时优先查缓存，写入时先更新数据库再刷新缓存。

📌 核心流程

1. 读取数据

   • 先检查缓存是否存在目标数据
   • 若存在：直接返回缓存结果
   • 若不存在：从数据库加载数据并写入缓存
   • 📌 示例：GET /api/data/123 时先查缓存，未命中则从数据库读取

2. 写入数据

   • 先更新数据库
   • 再将新数据写入缓存
   • 📌 示例：POST /api/data 时先修改数据库，再同步缓存

3. 刷新缓存

   • 当数据变更时主动清除缓存
   • 通过 DELETE /api/data/123 触发缓存失效

🧠 使用场景

• 需要实时数据更新但又不希望缓存成为瓶颈
• 数据一致性要求较高的系统（如订单状态、用户信息）
• 避免缓存雪崩（Cache Snowflake）的场景
• 与数据库强一致性需求结合使用

⚠️ 注意事项

• 缓存失效时间需合理设置，避免数据不一致
• 并发写入时需加锁防止脏读（如使用Redis的SETNX）
• 缓存穿透可通过空值缓存（如null）解决
• 缓存击穿可采用互斥锁或永不过期策略

📌 代码示例（伪代码）

def get_data(key):
    if cache.exists(key):
        return cache.get(key)
    else:
        data = db.query(key)
        cache.set(key, data)
        return data

def update_data(key, value):
    db.update(key, value)
    cache.set(key, value)

📌 扩展阅读

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