大数据技术是当今信息技术领域的一个重要分支，它涉及从数据采集、存储、处理到分析的一系列技术。以下是一些关键的大数据技术：
- 数据采集：包括日志收集、网络爬虫、传感器数据等。
- 数据存储：如Hadoop HDFS、NoSQL数据库等。
- 数据处理：如MapReduce、Spark等。
- 数据分析：包括数据挖掘、机器学习等。
技术列表
- Hadoop：一个开源框架，用于处理大规模数据集。
- Spark：一个快速、通用的大数据处理引擎。
- Flink：一个流处理框架，用于实时数据处理。
- Kafka：一个分布式流处理平台，用于构建实时数据管道和流应用程序。
学习资源
想要深入了解大数据技术？可以访问我们的大数据技术教程。
图片展示
Hadoop Architecture
Spark Architecture
Flink Architecture
Kafka Architecture