深度学习入门教程

欢迎来到深度学习的世界！以下是一些基本的教程，帮助你开始你的深度学习之旅。

基础概念

什么是深度学习？ 深度学习是机器学习的一个子领域，它使用类似于人脑的神经网络结构，通过大量的数据学习复杂的模式。
深度学习与机器学习的区别 机器学习是一种让计算机通过数据学习的技术，而深度学习则是机器学习的一个更高级的分支，它使用深层神经网络。

实践教程

安装TensorFlow TensorFlow是Google开源的一个深度学习框架，以下是安装步骤：
```
pip install tensorflow
```

编写第一个神经网络 以下是一个简单的神经网络示例，用于识别手写数字：

import tensorflow as tf

model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
    tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
    tf.keras.layers.Dropout(0.2),
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

model.compile(optimizer='adam',
              loss='sparse_categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=5)

# 评估模型
model.evaluate(x_test, y_test)

更多TensorFlow教程

资源推荐

在线课程
- deeplearning.ai 提供了丰富的深度学习课程。
- fast.ai 提供了快速入门的深度学习课程。
书籍推荐
- 《深度学习》（Goodfellow, Bengio, Courville）
- 《Python深度学习》（François Chollet）

总结

深度学习是一个快速发展的领域，希望这个入门教程能帮助你开启学习之旅。如果你有任何问题，欢迎在社区中提问。