这是一个中等难度的算法问题,我们将通过可视化工具来帮助理解解决方案。
问题描述
给定一个整数数组,找出所有重复的元素。返回一个包含所有重复元素的列表。
示例
def find_duplicates(nums):
# 你的代码实现
pass
print(find_duplicates([4, 3, 2, 7, 8, 2, 3, 1])) # 应返回 [2, 3]
解题思路
- 使用哈希表记录每个数字出现的次数。
- 遍历哈希表,找出出现次数大于1的数字。
代码实现
def find_duplicates(nums):
counts = {}
duplicates = []
for num in nums:
if num in counts:
counts[num] += 1
else:
counts[num] = 1
for num, count in counts.items():
if count > 1:
duplicates.append(num)
return duplicates
图片说明
下面是使用哈希表解决此问题的可视化示意图。
扩展阅读
想要了解更多关于算法可视化的知识,可以阅读我们网站的算法可视化教程。
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