算法复杂度是评估算法效率的重要指标。通过可视化算法复杂度，我们可以更直观地理解算法的性能。以下是一些常用的算法复杂度可视化工具和技巧。

工具推荐

  1. Python 的 matplotlib 库: 可以绘制算法的时间复杂度和空间复杂度图。

  2. 在线工具: 如 Algorithm Visualizer，可以在线演示各种算法的复杂度。

技巧分享

  1. 时间复杂度可视化:

    • 使用 matplotlib 绘制不同输入规模下算法运行时间的对比图。
    • 时间复杂度示例

  2. 空间复杂度可视化:

    • 绘制算法运行过程中内存占用随时间变化的曲线图。
    • 空间复杂度示例

扩展阅读