算法分析是计算机科学中一个重要的领域，它帮助我们理解算法的效率。下面是一些基础的算法分析概念：

  • 时间复杂度：一个算法执行的时间与输入数据规模之间的关系。
  • 空间复杂度：一个算法执行时临时占用的存储空间。

以下是一些常见的算法分析工具：

  • 大O符号：用于描述算法时间复杂度。
  • 大Ω符号：用于描述算法时间复杂度的下界。
  • 大θ符号：用于描述算法时间复杂度的紧确界限。

示例：

假设我们有一个排序算法，它的时间复杂度为 O(n^2)。这意味着，当输入数据规模为 n 时，算法的执行时间将与 n 的平方成正比。

更多关于算法分析的内容，您可以阅读本站的算法基础教程。

算法分析示例图