人工智能（AI）和机器学习（ML）是当今科技领域最热门的话题之一。以下是一些基础概念和关键点。

人工智能（AI）

人工智能是指使机器能够执行需要人类智能的任务的技术。这些任务包括：

  • 视觉识别：让机器“看”并理解图像。
  • 自然语言处理：让机器理解和生成人类语言。
  • 决策制定：帮助机器做出复杂的决策。

AI 图像

机器学习（ML）

机器学习是人工智能的一个子领域，它使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。以下是机器学习的几个关键点：

  • 监督学习：使用已标记的数据来训练模型。
  • 无监督学习：使用未标记的数据来发现模式。
  • 强化学习：通过奖励和惩罚来训练模型。

机器学习 图像

应用案例

人工智能和机器学习在许多领域都有应用，例如：

  • 医疗保健：用于疾病诊断和个性化治疗。
  • 金融：用于风险评估和欺诈检测。
  • 交通：用于自动驾驶汽车和智能交通系统。

医疗保健应用

深入学习

深度学习是机器学习的一个分支，它使用多层神经网络来学习数据中的复杂模式。

深度学习 图像

更多信息

想了解更多关于人工智能和机器学习的信息，请访问我们的深度学习课程。