人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，旨在使计算机能够模拟人类智能行为。以下是人工智能的发展历程：
早期探索（20世纪50年代-60年代）
- 图灵测试：1950年，艾伦·图灵提出了著名的图灵测试，用于判断机器是否具有智能。
- 逻辑推理：这一时期，人工智能研究主要集中在逻辑推理和符号处理上。
知识工程时代（20世纪70年代-80年代）
- 专家系统：这一时期，人工智能研究重点转向知识表示和推理，专家系统成为主流。
- 知识获取：人们开始关注如何从人类专家那里获取知识，并将其转化为机器可理解的形式。
机器学习兴起（20世纪90年代-21世纪初）
- 神经网络：1990年代，神经网络技术取得突破，为机器学习奠定了基础。
- 机器学习算法：这一时期，多种机器学习算法被提出，如支持向量机、决策树等。
深度学习时代（21世纪10年代至今）
- 深度学习：2010年代，深度学习技术取得突破，使得计算机在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果。
- 应用场景：深度学习在自动驾驶、自然语言处理等领域得到广泛应用。