深度学习是机器学习的一个重要分支，它模拟人脑神经网络来学习数据中的复杂模式。以下是一些关于深度学习的教程，帮助您入门和学习。
基础教程
什么是深度学习？ 深度学习是机器学习的一个子集，它使用类似于人脑的神经网络结构来学习数据。
神经网络基础 了解神经网络的基本概念，包括神经元、层和前向传播。
激活函数 激活函数是神经网络中重要的组成部分，用于引入非线性。
高级教程
卷积神经网络（CNN） CNN特别适合于图像识别任务，它能够自动从输入数据中提取特征。
循环神经网络（RNN） RNN用于处理序列数据，如时间序列分析、自然语言处理等。
生成对抗网络（GAN） GAN是一种无监督学习框架，用于生成新数据。
学习资源
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