🚀 学习高级算法指南 📚

算法分类与应用

以下是常见的高级算法领域，建议按需深入学习👇

• 排序算法 🔄

  • 快速排序（Quick Sort）
  • 堆排序（Heap Sort）
  • 希尔排序（Shell Sort）
  

• 图算法 🌐

  • Dijkstra算法（最短路径）
  • Kruskal算法（最小生成树）
  • Floyd-Warshall算法（所有节点对最短路径）
  

• 机器学习算法 🧠

  • 支持向量机（SVM）
  • 随机森林（Random Forest）
  • 神经网络（Neural Network）
  

学习资源推荐

📚 推荐书籍

• 《算法导论》（Introduction to Algorithms）
• 《算法艺术与信息学竞赛》（算法竞赛入门到进阶）
• 《机器学习实战》（Hands-On Machine Learning）

🎥 在线课程

• 算法可视化学习（推荐从基础开始）
• MIT算法公开课（含数学证明）
• LeetCode算法题解（实战训练）

实践建议

🔧 建议步骤

1. 先掌握基础数据结构（如数据结构教程）
2. 用Python/Java实现经典算法（推荐算法练习平台）
3. 参与开源项目或算法竞赛（如Kaggle、ACM）

💡 小贴士：算法学习建议结合理论与代码实践，遇到问题可参考算法讨论区寻求帮助。