NumPy 是 Python 中一个强大的数值计算库，它提供了大量的数学函数和矩阵操作功能，非常适合进行科学计算和数据分析。

NumPy 简介

NumPy 提供了一个强大的 N 维数组对象，以及一系列用于处理数组的函数。NumPy 的核心是它的多维数组对象，称为 ndarray。这个数组对象可以用来存储和处理大型数值数据集。

安装 NumPy

首先，你需要安装 NumPy。可以通过以下命令进行安装：

pip install numpy

基本使用

NumPy 提供了创建数组和进行数值计算的多种方法。以下是一些基本示例：

  • 创建一个一维数组：
import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4])
print(a)
  • 创建一个二维数组：
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(b)
  • 数组元素操作：
c = a + b
print(c)

高级功能

NumPy 提供了大量的高级功能，例如：

  • 矩阵运算
  • 统计分析
  • 图像处理
  • 数据可视化

学习资源

更多关于 NumPy 的学习资源，可以访问本站提供的 NumPy 教程。

NumPy 数组