学习 Python 网络爬虫 🕵️‍♂️

网络爬虫是自动化获取网页数据的强大工具，掌握它能帮助你高效收集信息、分析数据。以下是入门指南：

🧩 基础概念

网络爬虫（Web Scraper）通过模拟浏览器行为，提取网页中的结构化数据。

• 核心目标：从 HTML 页面中解析所需内容（如文本、图片、链接）
• 应用场景：
  • 数据抓取（如商品价格、新闻标题）
  • 竞品分析
  • 自动化测试
  • 信息聚合

🛠️ 常用工具

Python 生态中有多款爬虫工具，适合不同需求：

1. BeautifulSoup
   • 适合简单静态页面解析
   • 示例：from bs4 import BeautifulSoup
2. Scrapy
   • 高性能框架，支持复杂项目
   • 文档：https://scrapy.org
3. Selenium
   • 模拟真实浏览器，应对动态加载内容
   • 与浏览器交互：✅

📌 实践步骤

1. 发送 HTTP 请求获取网页内容
2. 解析 HTML 结构（使用 XPath 或 CSS 选择器）
3. 提取目标数据并存储（CSV、数据库等）
4. 添加反爬策略（如随机延迟、User-Agent 伪装）

⚠️ 注意：遵守网站 robots.txt 规则，避免过度请求

📚 扩展学习

• 深入理解 HTTP 协议：https://learn-python/learn-python/network-protocol
• 掌握数据清洗技巧：https://learn-python/learn-python/data_cleaning
• 学习分布式爬虫框架：https://learn-python/learn-python/distributed_crawling