📚 学习 Python 数据科学 📊

🧠 什么是数据科学？

数据科学是通过编程（如 Python）和统计方法从数据中提取洞见的学科。结合 Python 的强大库（如 Pandas、NumPy、Matplotlib），你可以轻松完成数据清洗、分析与可视化！

📚 学习资源推荐

• 基础入门
  Python 入门指南 🚀
  Jupyter Notebook 教程 📝
• 核心工具
  • Pandas 数据处理 📊
  • Matplotlib 可视化 📈
  • Scikit-learn 机器学习 🤖
• 实战项目
  数据分析实战案例 🧪

📈 常用 Python 库图解

🧩 推荐学习路径

1. 掌握 Python 基础语法
2. 学习数据结构与 NumPy
3. 熟悉 Pandas 数据处理
4. 探索数据可视化（Matplotlib/Seaborn）
5. 进阶机器学习（Scikit-learn）
6. 实战深度学习（TensorFlow/PyTorch）

📚 扩展阅读

Python 数据科学生态系统 🔍

图片关键词：Python_数据分析, 数据科学_流程图, 数据科学_生态系统