Web Scraping 学习指南

Web Scraping 是一种从网站中获取数据的常用方法。以下是一些关于学习 Web Scraping 的基本步骤和资源。

基本步骤

1. 了解目标网站的结构：在开始爬取之前，了解目标网站的结构非常重要。
2. 选择合适的工具：常用的 Web Scraping 工具包括 BeautifulSoup、Scrapy 等。
3. 编写爬虫代码：根据目标网站的结构编写相应的爬虫代码。
4. 处理数据：爬取到的数据可能需要进行清洗和转换。

学习资源

以下是一些学习 Web Scraping 的资源：

• Python Web Scraping 教程
• BeautifulSoup 官方文档
• Scrapy 官方文档

实例

假设我们要爬取一个新闻网站的所有文章标题和链接。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://example.com/news'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

articles = soup.find_all('article')
for article in articles:
    title = article.find('h2').text
    link = article.find('a')['href']
    print(title, link)

图片

Web Scraping 示例