🚀 学习路径指南 📘

欢迎访问「learn-path」!这里为你提供系统化的学习路线图,涵盖多个热门领域:

📚 编程入门路径

  1. 基础语法
    从Python开始,掌握变量、循环、函数等核心概念

    Python
  2. 数据结构与算法
    通过LeetCode练习,强化逻辑思维能力

    Data_Structures
  3. 进阶开发
    学习Web开发框架(如Django/Flask)和数据库设计

    Web_Development

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🔍 数据科学学习路线

  1. 数学基础
    复习线性代数、概率统计和微积分

    Linear_Algebra
  2. 工具链搭建
    安装Python环境,配置Pandas/Numpy等数据分析库

    Data_Analysis
  3. 实战项目
    从泰坦尼克号数据分析开始,逐步进阶到机器学习模型构建

    Machine_Learning

📌 小贴士:在学习路径概述页可以查看各领域的阶段性目标

🌐 人工智能发展路径

  1. 理论认知
    了解AI发展史和关键技术突破

    AI_History
  2. 框架实践
    从TensorFlow入门,尝试构建简单神经网络

    TensorFlow
  3. 伦理与安全
    学习AI伦理原则,理解技术的社会影响

    AI_Ethics

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