机器学习入门：Python环境搭建指南 🐍💻

1. 安装Python

  • 访问 Python官网 下载最新稳定版（推荐Python 3.9+）
  • 安装时勾选 Add Python to PATH 选项
  • 验证安装：打开终端输入 python --version 或 python3 --version

2. 选择开发工具

  • 📦 安装 Anaconda（集成Python环境和科学计算库）
  • 💡 或使用轻量级工具：VS Code / PyCharm / Jupyter Notebook
  • 📁 建议创建虚拟环境：python -m venv my_ml_env

3. 安装核心库

pip install numpy pandas scikit-learn matplotlib
  • 🔧 高级用户可安装开发工具：pip install jupyter notebook

4. 配置环境变量

  • 📁 找到Python安装目录（例如：C:\Users\YourName\AppData\Local\Programs\Python\Python39）
  • 🛠️ 将该路径添加到系统环境变量 PATH 中

5. 验证环境

import numpy as np
print(np.__version__)
  • 🧪 运行示例代码确保无报错

了解更多机器学习基础内容，请访问 /learn-ml/intro

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