以下是本站提供的机器学习课程列表,涵盖了从基础到进阶的各个阶段。

课程列表

机器学习基础

机器学习是人工智能的一个重要分支,它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。

  • 监督学习
    • 线性回归
    • 逻辑回归
    • 决策树
  • 无监督学习
    • 聚类
    • 主成分分析
  • 强化学习

机器学习基础

深度学习简介

深度学习是机器学习的一个子集,它通过模拟人脑的神经网络结构来进行学习。

  • 卷积神经网络(CNN)
  • 循环神经网络(RNN)
  • 生成对抗网络(GAN)

深度学习

自然语言处理

自然语言处理是机器学习在文本领域的应用,旨在让计算机理解和处理人类语言。

  • 词向量
  • 情感分析
  • 机器翻译

自然语言处理

计算机视觉

计算机视觉是机器学习在图像和视频领域的应用,旨在让计算机理解和解释视觉信息。

  • 图像分类
  • 目标检测
  • 图像分割

计算机视觉

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