创建一个一维数组

NumPy 是 Python 中一个功能强大的科学计算库，它提供了多维数组对象以及一系列用于快速操作这些数组的函数。NumPy 的设计哲学是简洁、高效和可扩展。

NumPy 的主要特点

多维数组：NumPy 提供了多维数组对象，可以存储大量数据。
高效的数组操作：NumPy 的数组操作通常比 Python 的内置操作要快得多。
丰富的函数库：NumPy 提供了大量的数学函数，用于处理数组数据。

NumPy 的使用

NumPy 的使用非常简单，以下是一个简单的例子：

import numpy as np


array_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 创建一个二维数组
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 数组操作
print(array_1d)
print(array_2d)

扩展阅读

如果你想要了解更多关于 NumPy 的信息，可以访问我们的 NumPy 教程。