数据预处理是数据分析的重要步骤，它确保数据的质量和可用性。以下是关于数据预处理的一些基本概念和技巧。

常见的数据预处理步骤

  1. 数据清洗

    • 清理缺失值
    • 删除重复数据
    • 处理异常值

  2. 数据集成

    • 合并多个数据源
    • 数据对齐

  3. 数据转换

    • 数据标准化
    • 数据归一化

  4. 数据降维

    • 主成分分析（PCA）
    • 特征选择

实践案例

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相关资源

数据预处理流程图