文本分析是自然语言处理（NLP）的一个重要分支，它涉及到从文本中提取信息、理解语义以及生成新的文本。以下是一些文本分析的基本概念和用途。
文本分析的应用
- 情感分析：判断文本的情绪倾向，如正面、负面或中性。
- 主题建模：从大量文本中识别出不同的主题。
- 命名实体识别：识别文本中的特定实体，如人名、地点、组织等。
- 文本分类：将文本分类到预定义的类别中。
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文本分析的魅力在于它能够处理和理解人类语言。以下是一些与文本分析相关的图片：