欢迎来到 PyTorch 教程页面！PyTorch 是一个开源的机器学习库，用于应用深度学习。以下是关于 PyTorch 的基础教程内容。

安装 PyTorch

首先，您需要在您的计算机上安装 PyTorch。以下是安装步骤的简要概述：

  • 访问 PyTorch 官网 获取安装指南。
  • 根据您的操作系统选择合适的安装包。
  • 运行安装命令。

基础概念

PyTorch 有几个核心概念，包括：

  • 张量 (Tensors): 张量是 PyTorch 中的基本数据结构，类似于 NumPy 的数组。
  • 自动微分 (Autograd): 自动微分是 PyTorch 中的核心功能，允许我们轻松地计算梯度。
  • 神经网络 (Neural Networks): PyTorch 提供了构建和训练神经网络的各种工具。

快速开始

以下是一个简单的 PyTorch 模型示例：

import torch
import torch.nn as nn

# 定义一个简单的神经网络
class SimpleNet(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNet, self).__init__()
        self.linear = nn.Linear(1, 1)

    def forward(self, x):
        return self.linear(x)

# 创建模型实例
model = SimpleNet()

# 创建一些随机输入数据
x = torch.randn(1, 1)

# 前向传播
output = model(x)

print(output)

学习资源

如果您想进一步学习 PyTorch，以下是一些推荐的资源：

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