欢迎来到生物信息学基础实验室！这里是探索生命科学数据处理与分析的起点。通过本实验室，你将掌握基因组学、蛋白质组学等领域的核心技能。💡
🔍 实验室核心内容
基础概念入门
- 生物信息学定义：利用计算技术解决生物学问题
- 主要研究领域：基因序列分析、蛋白质结构预测、系统发生学等
- 典型工具：BLAST, ClustalW, SAMtools
常用技术流程
- 基因组测序数据处理
- 转录组数据分析流程
- 蛋白质功能注释方法
- 生物数据库使用规范（如NCBI, Ensembl）
实践操作指南
- 安装配置工具链：Linux环境搭建 + Python编程
- 数据格式转换：FASTA/FASTQ到BED的转换技巧
- 质量控制：使用FastQC评估测序数据质量
- 可视化工具：IGV基因组浏览器使用教程
📚 推荐学习路径
📷 相关示意图
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