Kubeflow 是一个基于 Kubernetes 的机器学习平台,安装流程需根据环境选择合适方式。以下是常见安装方法:
1. 使用 Kubeflow Pipelines 安装
- 通过 Kubeflow 官方文档 获取最新版本
- 执行
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubeflow/manifests/main/kustomize/kubeflow.yaml
- 配置 RBAC 规则与存储类 📁
2. 部署 Kubeflow Dashboard
- 通过
kubectl port-forward svc/argo-ui 8080
访问界面 - 登录后创建 Notebook 实例 🖥️
- 配置 Jupyter 镜像源 🌐
3. 安装依赖组件
- 确保 Kubernetes 集群版本 ≥ 1.15
- 安装 MinIO 用于数据存储 📦
- 配置 GPU 插件(如需) 🖥️
kubeflow install flow
图:Kubeflow 安装流程概览
⚠️ 安装前请先阅读架构说明了解组件关系
常见问题排查
- 遇到权限错误时检查 RBAC 配置指南
- 网络不通时配置 ingress 规则
- 镜像拉取失败请参考 镜像仓库配置
kubeflow install ui
图:Kubeflow Dashboard 界面示例