Kubeflow 是一个基于 Kubernetes 的机器学习平台,安装流程需根据环境选择合适方式。以下是常见安装方法:

1. 使用 Kubeflow Pipelines 安装

  • 通过 Kubeflow 官方文档 获取最新版本
  • 执行 kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubeflow/manifests/main/kustomize/kubeflow.yaml
  • 配置 RBAC 规则与存储类 📁

2. 部署 Kubeflow Dashboard

  • 通过 kubectl port-forward svc/argo-ui 8080 访问界面
  • 登录后创建 Notebook 实例 🖥️
  • 配置 Jupyter 镜像源 🌐

3. 安装依赖组件

  • 确保 Kubernetes 集群版本 ≥ 1.15
  • 安装 MinIO 用于数据存储 📦
  • 配置 GPU 插件(如需) 🖥️

kubeflow install flow

图:Kubeflow 安装流程概览

⚠️ 安装前请先阅读架构说明了解组件关系

常见问题排查

kubeflow install ui

图:Kubeflow Dashboard 界面示例