Keras Transformer 简介

Keras Transformer 是一个基于 Keras 的深度学习库，它提供了构建和训练各种 Transformer 模型的工具。Transformer 模型是一种基于自注意力机制的序列模型，常用于自然语言处理任务。

特性

• 易于使用：Keras Transformer 构建在 Keras 之上，因此与 Keras 的 API 兼容。
• 模块化：你可以轻松地组合和定制不同的模块来构建复杂的 Transformer 模型。
• 预训练模型：支持预训练模型，可以直接应用于实际任务。

使用方法

以下是一个简单的例子，展示了如何使用 Keras Transformer 创建一个基本的 Transformer 模型。

from keras_transformer import Transformer

model = Transformer(
    num_layers=2,
    d_model=512,
    num_heads=8,
    dff=2048,
    input_sequence_length=100,
    target_sequence_length=20,
    input_vocab_size=10000,
    target_vocab_size=10000
)

深入阅读

更多关于 Keras Transformer 的信息，请参阅 官方文档。

[center][https://cloud-image.ullrai.com/q/transformer_model/](Transformer 模型示例)[/center]