Keras 入门指南

Keras 是一个高级神经网络 API，能够以用户友好的方式工作，提供灵活性和可扩展性。以下是 Keras 入门指南，帮助您快速开始使用这个强大的库。

安装 Keras

首先，您需要安装 Keras。可以通过以下命令进行安装：

pip install keras

如果您需要使用 TensorFlow 作为后端，还需要安装 TensorFlow：

pip install tensorflow

快速开始

以下是一个简单的例子，展示了如何使用 Keras 创建一个简单的神经网络。

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

# 创建模型
model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

# 编译模型
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)

资源链接

如果您想了解更多关于 Keras 的信息，可以访问以下链接：

• Keras 官方文档
• Keras GitHub 仓库

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