keras_advanced

Keras高级功能简介 🚀

Keras 是一个高级神经网络 API，支持快速构建和训练深度学习模型。以下是其核心高级特性：

1. 模型编译与优化 📜

• 使用 compile() 方法配置模型，指定优化器（如 Adam）、损失函数（如 categorical_crossentropy）和评估指标
• 支持自定义优化器与学习率调度器

2. 回调函数 🔄

• ModelCheckpoint：保存最佳模型权重
• EarlyStopping：根据验证集表现提前终止训练
• TensorBoard：可视化训练过程与模型结构

3. 数据增强与预处理 🧪

• 通过 ImageDataGenerator 实现图像旋转、缩放、翻转等增强操作
• 支持自定义数据预处理层（Lambda）和归一化技术

4. 迁移学习 📚

• 使用预训练模型（如 VGG16、ResNet）进行特征提取
• 冻结部分层并添加自定义分类头
• 参考 迁移学习指南 深入实践

5. 自定义模型与层 🔧

• 通过继承 Model 类实现自定义模型架构
• 创建自定义层（Layer 类）和激活函数
• 支持混合使用内置与自定义组件

如需进一步学习 Keras 基础用法，可访问 Keras 入门教程。