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Keras 快速入门指南 🚀

Keras 是一个高级神经网络 API，提供 Python 和 TensorFlow/Keras 两个接口。它能够让你快速搭建和实验神经网络模型。

快速开始

1. 安装 TensorFlow

   • 使用 pip 安装 TensorFlow：

     pip install tensorflow
     

2. 创建一个简单的神经网络

   from keras.models import Sequential
   from keras.layers import Dense
   
   model = Sequential()
   model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
   model.add(Dense(8, activation='relu'))
   model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
   
   model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
   

3. 训练模型

   model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)
   

4. 评估模型

   scores = model.evaluate(X_test, y_test)
   print("\n%s: %.2f%%" % (model.metrics_names[1], scores[1]*100))
   

扩展阅读

• Keras 官方文档

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