Keras 文档

Keras 是一个高级神经网络 API，可以运行在 TensorFlow、CNTK 或 Theano 后端。以下是 Keras 的主要文档资源。

• Keras 官方文档
• Keras 安装指南

快速开始

1. 安装 Keras 使用 pip 安装 Keras：

   pip install keras
   

2. 创建一个简单的模型

   from keras.models import Sequential
   from keras.layers import Dense
   
   model = Sequential()
   model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
   model.add(Dense(8, activation='relu'))
   model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
   
   model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
   

3. 训练模型

   model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)
   

4. 评估模型

   scores = model.evaluate(X_test, y_test)
   print("\n%s: %.2f%%" % (model.metrics_names[1], scores[1]*100))
   

更多内容

• Keras API 参考
• Keras 模型示例

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