Keras 是一个高级神经网络API,它能够让您快速地构建和训练模型。以下是一些关于 Keras 的文档资源:
安装指南
- 首先确保您已经安装了 Python 和 pip。然后,您可以使用以下命令安装 Keras:
pip install keras
- 对于 TensorFlow 用户,建议使用 TensorFlow 2.x 版本的 Keras。
- 首先确保您已经安装了 Python 和 pip。然后,您可以使用以下命令安装 Keras:
快速开始
- 使用 Keras 构建模型非常简单。以下是一个简单的例子:
from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense model = Sequential() model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu')) model.add(Dense(8, activation='relu')) model.add(Dense(1, activation='sigmoid')) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) model.fit(X_train, y_train, epochs=20, batch_size=10)
- 使用 Keras 构建模型非常简单。以下是一个简单的例子:
更多资源
- 您可以访问 Keras 官方文档 获取更多详细信息。
- 此外,也可以查看 Keras 中文文档 以获取本地化的文档。
Neural Network