Kafka 是一个分布式流处理平台，其核心架构由以下关键组件构成：
- ⚙️ Broker：集群中的服务器节点，负责存储消息和处理请求
- 📤 Producer：消息生产者，将数据发布到指定 Topic
- 📥 Consumer：消息消费者，订阅并处理 Topic 中的数据
- 📁 Topic：消息的分类标识，类似数据库表
- 🔁 Partition：Topic 的分片结构，实现水平扩展
- 🔄 Replication：副本机制，保障数据可靠性和高可用
核心架构图解 📊
分布式特性
- 🌐 分布式存储：消息按 Partition 分散存储于多个 Broker
- 🧩 数据冗余：每个 Partition 支持多副本（Replica）同步
- 🔁 负载均衡：Producer 和 Consumer 自动分配到最优节点
生产者与消费者流程 🔄
- 📤 生产者将消息发送至 Broker 集群
- ⚙️ Broker 将消息写入指定 Topic 的 Partition
- 📥 消费者从 Partition 中拉取消息处理
- 📌 消费者提交偏移量（Offset）记录读取位置
扩展阅读 📚
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技术细节图示 📌
- 🔄 Replication 机制：
- 🧱 Partition 分布策略：
Kafka 的架构设计使其能够支持高吞吐量、低延迟的实时数据处理，是构建数据管道和流应用的核心工具之一。