Kubernetes 自动伸缩指南

自动伸缩是 Kubernetes 中一项重要的功能，它可以根据资源使用情况自动调整 Pod 的数量。以下是一些关于 Kubernetes 自动伸缩的基础知识和配置方法。

自动伸缩原理

自动伸缩的基本原理是监控集群中资源的使用情况，并根据预设的规则自动增加或减少 Pod 的数量。这个过程通常由两个组件完成：

• Horizontal Pod Autoscaler (HPA): 负责根据 CPU 或内存使用情况自动调整 Pod 的副本数。
• Cluster Autoscaler: 负责根据集群的资源使用情况自动调整节点数量。

配置 HPA

要配置 HPA，你需要定义一个 HPA 资源对象，并指定目标资源、目标值和选择器等信息。

apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: example-hpa
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: example-deployment
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 50

配置 Cluster Autoscaler

Cluster Autoscaler 可以通过以下配置项进行调整：

• Minimum Nodes: 集群中允许的最小节点数。
• Maximum Nodes: 集群中允许的最大节点数。
• Target CPU Utilization: 集群的目标 CPU 利用率。

apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: cluster-autoscaler
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: example-deployment
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 50

扩展阅读

更多关于 Kubernetes 自动伸缩的信息，请参考以下链接：

• Kubernetes 官方文档 - 自动伸缩

Kubernetes