RNN 文本分类教程

文本分类是自然语言处理领域的一个重要任务，而循环神经网络（RNN）是处理序列数据的强大工具。本教程将介绍如何使用 RNN 进行文本分类。

基本概念

• RNN：循环神经网络，适用于处理序列数据。
• 文本分类：将文本数据分类到预定义的类别中。

实践步骤

1. 数据准备：收集和预处理文本数据。
2. 模型构建：构建 RNN 模型。
3. 训练：使用训练数据训练模型。
4. 评估：使用测试数据评估模型性能。

示例代码

# 这里可以添加一个简单的 RNN 模型示例代码

扩展阅读

• RNN 简介
• 深度学习基础

图片

RNN 模型结构

文本数据预处理