PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，它提供了灵活的深度学习框架。以下是一些 PyTorch 的基础教程。

安装 PyTorch

首先，您需要安装 PyTorch。您可以从 PyTorch 官方网站 获取安装指南。

快速开始

  1. 导入 PyTorch

    import torch

  2. 创建一个张量

    tensor = torch.tensor([1, 2, 3])

  3. 计算张量的维度

    print(tensor.dim())

图像处理

PyTorch 提供了强大的图像处理功能。以下是一个简单的图像加载和显示的例子。

import torchvision.transforms as transforms
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载图像
image = Image.open('/path/to/image.jpg')

# 转换图像为 PyTorch 张量
transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor()])
tensor = transform(image)

# 显示图像
plt.imshow(tensor)
plt.show()

本站链接

如果您想了解更多关于 PyTorch 的内容，请访问我们的 PyTorch 教程页面。

相关图片

  • Image Processing