神经网络可视化是理解复杂模型结构和训练过程的重要工具。在 Jupyter Notebook 中，我们可以通过以下几种方式来进行神经网络的可视化：
- 激活图 (Activation Maps): 显示神经网络中每个神经元激活的情况。
- 权重热图 (Weight Heatmaps): 显示神经网络权重分布的热图，帮助我们理解模型学习到的特征。
工具介绍
以下是一些常用的神经网络可视化工具：
- matplotlib: 用于绘制激活图和权重热图。
- seaborn: 基于matplotlib，提供更高级的绘图功能。
- Plotly: 用于交互式可视化。
激活图示例
激活图可以帮助我们理解神经网络在处理特定输入时的激活情况。
权重热图示例
权重热图可以展示神经网络中权重的分布情况。
更多信息
想要了解更多关于神经网络可视化的内容，可以访问我们的神经网络可视化教程。