Jupyter Notebook AI 教程扩展

在这个部分，我们将探讨如何扩展 Jupyter Notebook 的功能，使其更适合人工智能研究和开发。

扩展功能

1. 增强的代码执行能力 - 使用 %time 命令来测量代码执行时间。
2. 交互式可视化 - 利用 %matplotlib inline 命令将图表直接嵌入到笔记本中。
3. 集成机器学习库 - 如 scikit-learn，pandas 等。

示例代码

%time
import numpy as np

# 创建一个随机数组
x = np.random.rand(1000)

# 执行一些计算
result = np.mean(x)

result

图片示例

神经网络结构图

机器学习流程图

相关资源

想要了解更多关于 Jupyter Notebook 的信息，可以访问我们的官方教程页面。