自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要分支,它让机器能够理解和处理人类语言。以下是一些使用 Jupyter Notebook 进行 NLP 的示例。
示例列表
文本分类
- 使用 TF-IDF 和朴素贝叶斯进行文本分类。
- 文本分类示例
情感分析
- 分析社交媒体数据中的用户情感。
- 情感分析示例
命名实体识别
- 识别文本中的命名实体,如人名、地点等。
- 命名实体识别示例
机器翻译
- 实现简单的机器翻译功能。
- 机器翻译示例
语言模型
- 训练一个简单的语言模型,用于生成文本。
- 语言模型示例
扩展阅读
想要了解更多关于 NLP 的内容,可以访问我们的 NLP 教程。