自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要分支,它让机器能够理解和处理人类语言。以下是一些使用 Jupyter Notebook 进行 NLP 的示例。

示例列表

  1. 文本分类

    • 使用 TF-IDF 和朴素贝叶斯进行文本分类。
    • 文本分类示例
  2. 情感分析

    • 分析社交媒体数据中的用户情感。
    • 情感分析示例
  3. 命名实体识别

    • 识别文本中的命名实体,如人名、地点等。
    • 命名实体识别示例
  4. 机器翻译

    • 实现简单的机器翻译功能。
    • 机器翻译示例
  5. 语言模型

    • 训练一个简单的语言模型,用于生成文本。
    • 语言模型示例

扩展阅读

想要了解更多关于 NLP 的内容,可以访问我们的 NLP 教程