欢迎来到我们的机器学习教程！在这里，你将学习到如何使用 Jupyter Notebook 进行机器学习项目。以下是本教程的概览：
机器学习基础
首先，让我们从了解什么是机器学习开始。
机器学习是一门使计算机能够通过数据学习并做出决策或预测的科学。
数据预处理
在开始建模之前，我们需要对数据进行清洗和格式化。
- 缺失值处理
- 数据标准化
- 特征工程
数据预处理
模型选择与训练
选择合适的模型并训练它。
- 线性回归
- 决策树
- 随机森林
模型选择与训练
模型评估与优化
评估模型性能并进行优化。
- 交叉验证
- 调参
模型评估与优化
案例研究
通过实际案例学习如何解决实际问题。
- 贷款风险评估
- 图像识别
案例研究
希望这个教程能帮助你入门机器学习！如果你有更多问题，请访问我们的问答社区。