生成对抗网络（GAN）是深度学习领域中的一种强大工具，常用于生成逼真的图像、视频等数据。以下是一个基于 Jupyter Notebook 的 GAN 代码示例。

代码结构

  1. 导入必要的库
  2. 定义生成器和判别器模型
  3. 训练 GAN 模型
  4. 生成图像

代码示例

# 生成器和判别器模型的代码示例

GAN 生成图像示例

扩展阅读

想要了解更多关于 GAN 的知识，可以访问以下链接：