深度学习基础知识

深度学习是机器学习的一个子领域，它通过模拟人脑神经网络来学习数据中的模式和结构。以下是一些深度学习基础知识：

• 神经网络结构：深度学习模型通常由多个层组成，包括输入层、隐藏层和输出层。
• 激活函数：激活函数用于引入非线性，使得模型能够学习复杂的数据模式。
• 损失函数：损失函数用于衡量模型预测值与真实值之间的差异。
• 优化算法：优化算法用于调整模型参数，以最小化损失函数。

深度学习模型结构

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