在这个部分，我们将介绍如何使用 CNN（卷积神经网络）进行图像识别。以下是一些常用的 CNN 教程数据集：
- MNIST 手写数字数据集：这是一个包含 0 到 9 手写数字的图像数据集，常用于入门级的 CNN 训练。
- CIFAR-10 数据集：这是一个包含 10 个类别的 32x32 彩色图像数据集，每个类别有 6000 张图片。
- ImageNet 数据集：这是一个包含数百万张图像的数据库，涵盖了 1000 个类别。
MNIST 数据集示例
如果您想了解更多关于 CNN 的知识，可以访问我们网站的 CNN 教程 页面。