📚 Jupyter Notebook 中的 CNN 论文示例集合

以下是一些与 卷积神经网络（CNN） 相关的论文示例，适合在 Jupyter Notebook 中进行实验和分析：

🔍 1. 经典论文复现

• 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》
  通过 Keras 或 PyTorch 实现 AlexNet、VGG、ResNet 等模型。 [点击查看完整代码示例](/jupyter_notebook/ai_examples/cnn_code)

📊 2. 数据可视化分析

• 使用 Matplotlib 展示 CNN 中的特征图（Feature Map） [深入理解 CNN 可视化技巧](/jupyter_notebook/ai_examples/cnn_visualization)

📚 3. 论文推荐

• 推荐阅读：
  • 《Deep Residual Learning for Image Recognition》
  • 《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》
  • 《A guide to convolutional neural networks for image classification》

📌 4. 实验扩展

• 尝试在 Jupyter 中运行以下内容：
  • 图像分类任务
  • 目标检测模型（如 YOLO）
  • 图像生成网络（如 GAN）
  

欢迎探索更多深度学习内容！ 😊