高级神经网络示例指南 🧠

1. 常见高级网络结构

• 卷积神经网络 (CNN)
  适用于图像识别，通过卷积层提取空间特征

  [点击查看CNN实战教程](/jupyter_notebook/ai_examples/nn_tutorial)

• 循环神经网络 (RNN)
  处理序列数据，如文本和时间序列分析

  

• 生成对抗网络 (GAN)
  用于图像生成，包含生成器与判别器的对抗训练

  

2. 实践建议

• 推荐使用PyTorch或TensorFlow框架
• 可通过深度学习模型优化指南了解训练技巧
• 注意过拟合问题，尝试添加Dropout层（如Dropout_Example）