📖 Java Stream API 入门指南

Java 8 引入的 Stream API 是处理集合数据的强大工具，它通过声明式方式简化数据操作流程。以下是核心要点速览：

💡 核心概念

  • 流（Stream）：数据序列的抽象，支持链式调用
  • 中间操作：如 filter()、map()，返回新流（惰性求值）
  • 终端操作：如 collect()、forEach()，产生结果（ eagerly evaluated）
  • 管道化：将操作串联成流水线，提升可读性
Java_Stream_API

✨ 操作步骤

  1. 创建流：List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c"); list.stream()
  2. 筛选数据：filter(s -> s.length() > 1)
  3. 转换数据：map(String::toUpperCase)
  4. 归约结果：collect(Collectors.toList())
流处理流程

🚀 典型使用场景

  • 数据过滤：filter(x -> x % 2 == 0)
  • 数据映射：map(x -> x * 3)
  • 数据统计：count() / max() / min()
  • 并行处理：parallelStream() 提升性能
Stream_API_示例

⚠️ 注意事项

  • 避免在流中修改原始集合，可能导致并发修改异常
  • 多用中间操作构建管道，终端操作再执行结果
  • 对于大数据集，结合并行流（parallelStream()）优化效率

如需深入学习 Lambda 表达式与函数式接口，可访问 Java Lambda 表达式教程。