📌 什么是Java并发编程?
Java并发编程是指在多线程环境中编写能够高效处理任务的程序。通过合理利用多核CPU和并行处理能力,可以显著提升程序性能。
🧠 核心概念
- 线程(Thread):程序执行的最小单元,通过
Thread
类或Runnable
接口创建 - 进程(Process):操作系统资源分配的基本单位,一个进程可包含多个线程
- 同步(Synchronization):控制多线程共享资源访问的机制,如
synchronized
关键字 - 锁(Lock):通过
ReentrantLock
等类实现更灵活的线程控制 - 并发(Concurrency):与并行(Parallel)的区别在于逻辑上同时发生,但物理上可能交替执行
🧩 线程与并发实践
✅ 线程创建方式
- 继承
Thread
类并重写run()
方法 - 实现
Runnable
接口 - 使用
Callable
与Future
(适用于有返回值的任务)
⚠️ 线程安全问题
- 数据竞争(Data Race)
- 死锁(Deadlock)
- 活锁(Live Lock)
- 突发性饥饿(Starvation)
🔒 同步机制详解
🐞 原子操作
- 使用
AtomicInteger
等原子类避免锁竞争 - CAS(Compare and Swap)实现无锁更新
🛡️ 锁优化技巧
- 避免锁粒度过粗,尽量使用
ReentrantLock
替代synchronized
- 利用
Lock
的公平策略减少资源竞争
🧹 线程协作工具
wait()
/notify()
机制CountDownLatch
实现任务等待CyclicBarrier
实现多线程同步
🧹 线程池与任务调度
📦 线程池类型
FixedThreadPool
:固定数量线程CachedThreadPool
:自动调整线程数量SingleThreadExecutor
:单线程执行
📈 任务提交方式
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4);
executor.submit(() -> {
// 任务逻辑
});
🧠 调度策略
- 使用
ScheduledExecutorService
实现定时任务 - 通过
ThreadPoolExecutor
自定义核心参数
❓ 常见问题与解决方案
Q: 如何避免线程死锁?
A: 遵循锁顺序原则,使用tryLock()
尝试获取锁Q: 什么是线程本地存储(ThreadLocal)?
A: 用于存储线程私有变量,避免共享状态竞争Q: 如何优化并发性能?
A: 合理使用缓存、减少锁竞争、采用异步处理
📚 扩展阅读
如需深入学习Java并发高级特性,可访问:/java-concurrency-advanced
或了解线程池最佳实践:/java-thread-pool-tutorial