自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。以下是一些关于NLP的基本概念和内容。
基本概念
- 文本预处理：包括分词、词性标注、去停用词等，为后续处理提供基础数据。
- 语言模型：用于生成文本，如预测下一个词或句子。
- 句法分析：分析句子的结构，理解句子中的语法关系。
- 语义分析：理解句子的意义，包括实体识别、情感分析等。
应用场景
- 搜索引擎：通过NLP技术，提高搜索结果的准确性和相关性。
- 机器翻译：将一种语言翻译成另一种语言，如谷歌翻译。
- 智能客服：通过NLP技术，实现自动回答用户的问题。
- 情感分析：分析用户对产品或服务的情感倾向。
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